Jak studenci korzystają z AI na studiach?

Badanie Our Future Foundation przeprowadzone wśród 1128 polskich studentów pokazało, że generatywna sztuczna inteligencja szybko weszła do codziennej nauki. Ponad 52 proc. respondentów korzystało z narzędzi AI podczas nauki do egzaminów lub przygotowywania prac zaliczeniowych. Prawie 63 proc. uważa, że ChatGPT jest bardzo pomocny w szybszym wyszukiwaniu informacji i rozwiązywaniu problemów naukowych.

W badaniu opisywanym przez Uniwersytet Warszawski pod koniec 2025 r. 41 proc. studentów UW deklarowało regularne korzystanie z narzędzi AI.

Czy można korzystać ze sztucznej inteligencji na studiach?

Samo AI może być wykorzystanie na wiele sposobów, takich jak uporządkowanie notatek, tworzenie planu pracy, sprawdzanie pisowni czy poszukiwanie kierunków dalszego researchu. Czym innym jest jednak oddanie tekstu wygenerowanego przez model jako własnej pracy.

W praktyce student musi wiedzieć, czy może użyć AI przy konkretnym zadaniu, w jakim zakresie może być wykorzystana oraz czy musi ujawniać sposób użycia sztucznej inteligencji. Bez takich zasad podobna forma pomocy może zostać różnie oceniona przez prowadzących.

Studenci chcą jasnych zasad korzystania z AI

Ponad połowa uczestników badania uważa, że uczelnie powinny zezwalać na korzystanie ze sztucznej inteligencji. Jednocześnie prawie dwie trzecie oczekiwało szybkiego wprowadzenia regulacji dotyczących nowych technologii. Aż 72,5 proc. deklarowało świadomość zagrożeń związanych z używaniem AI podczas nauki.

Sama zgoda uczelni na używanie AI to za mało. Potrzebne są reguły, które określą, gdzie kończy się pomoc w nauce, a zaczyna wykonanie zadania za studenta. Nowsze rekomendacje badaczek UW również wskazują na potrzebę określania dopuszczalnego zakresu wykorzystania Gen AI i dokumentowania jej udziału w pracy.

Czy uczelnie powinny uczyć korzystania z AI?

Badanie wykazało również sporą lukę między praktyką a formalną edukacją. Tylko 16,4 proc. studentów miało dostęp do ćwiczeń lub kursów dotyczących dużych modeli językowych, podczas gdy trzy czwarte chciało rozwijać swoje umiejętności w tym zakresie.

Studenci potrzebują wiedzy, jak sprawdzać odpowiedzi AI, weryfikować źródła, dokumentować użycie narzędzi i wychwytywać informacje, które model błędnie wygenerował.